這是2023年11月30日在日本東京舉辦的日本國際機器人展上拍攝的一款會寫書法的智能機器人。新華社記者錢錚攝
美國西北大學(xué)等機構(gòu)研究人員分析了1960年至2019年發(fā)表的約7500萬篇論文,涵蓋19個學(xué)科。結(jié)果發(fā)現(xiàn),標(biāo)題或摘要提及“機器學(xué)習(xí)”“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等AI術(shù)語的論文,更有可能躋身其所在領(lǐng)域引用次數(shù)最多論文的前5%之列,在其他領(lǐng)域往往也能獲得更多引用。
研究還發(fā)現(xiàn),過去20年中,研究所涉及19個學(xué)科的研究人員都加強了對AI工具的使用,但存在較大差異,計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)的使用率最高,歷史、藝術(shù)和政治學(xué)的使用率最低,地質(zhì)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)的使用率則介于兩者之間。
這項研究對AI如何改變科研進(jìn)行了量化分析。不過,鑒于調(diào)查的截止日期,這項研究沒有捕捉到AI的最新進(jìn)展,例如ChatGPT等大型語言模型已經(jīng)改變了一些科研人員的研究方式。
該研究結(jié)果也引發(fā)了擔(dān)憂。美國耶魯大學(xué)關(guān)注科技領(lǐng)域的人類學(xué)副教授莉薩·梅塞里表示,她擔(dān)心有些科研人員會為了增加論文引用率而濫用AI工具。
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