這份名為《AI變革正在推動終端側(cè)推理創(chuàng)新》的白皮書說,該模型凸顯科技行業(yè)在打造高質(zhì)量小語言模型和多模態(tài)推理模型方面的創(chuàng)新,以及這些創(chuàng)新正在為AI的商業(yè)應(yīng)用和終端側(cè)推理落地做好準(zhǔn)備。
白皮書說,在訓(xùn)練成本下降、快速推理部署和針對邊緣環(huán)境的創(chuàng)新推動下,AI正經(jīng)歷重要變革??萍夹袠I(yè)不再僅僅聚焦于競相構(gòu)建更大的模型,而是轉(zhuǎn)向如何在邊緣側(cè)實(shí)際應(yīng)用中高效地部署模型。對大型基礎(chǔ)模型的蒸餾已催生大量更智能、更小型、更高效的模型,使各行業(yè)能夠更快地規(guī)?;葾I,特別是在終端側(cè)加速集成。
高通公司總裁兼首席執(zhí)行官安蒙表示,近期發(fā)布的DeepSeek-R1及其他類似模型展示了AI模型發(fā)展速度越來越快,它們變得更小、更強(qiáng)大、更高效,并且可以直接在終端側(cè)運(yùn)行。DeepSeek-R1的蒸餾模型在發(fā)布僅幾天內(nèi)就能在搭載高通驍龍平臺的智能手機(jī)和個(gè)人電腦上運(yùn)行。隨著人類進(jìn)入AI推理時(shí)代,預(yù)計(jì)推理將越來越多地在終端側(cè)運(yùn)行,使AI變得更便捷、可定制且高效。
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